:: Descargar el programa en formato PDF ::

MODULO I
El rol de la Estadística en el método científico

- Ciclos iterativos del método científico
- El rol de la Estadística en la aplicación del método científico
- El plan de investigación
- Tipos de investigación

MODULO II
Organización y resumen de datos

- Análisis estadístico
- Datos, variables y escalas de medición
- Organización y resumen de datos: tablas de frecuencias y gráficos
- Diagrama de tallos y hojas


MODULO III
Medidas de posición

- Moda
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Media aritmética
- Elección de una medida de posición adecuada.


MODULO IV
Medidas de dispersión y de forma

- Rango
- Desviación media
- Desviación mediana
- Varianza
- Desviación estándar
- Utilidad de las medidas de dispersión
- Coeficiente de variación
 
MODULO V
Probabilidad y variables aleatorias

- La probabilidad como medida de incertidumbre
- Definición de probabilidad según la teoría clásica, frecuencias y axiomáticas
- Interpretación de la probabilidad
- Eventos mutuamente excluyentes
- Eventos independientes
- Probabilidad condicional
- Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad

MODULO VI
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas

- Distribución bipuntual o de Bernoulli
- Distribución binomial
- Distribución hipergeométrica
- Distribución de Poisson

MODULO VII
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas

- Distribución uniforme
- Distribución normal. Características y uso de las tablas de probabilidad.
- Distribución exponencial
- Distribución Chi Cuadrado
- Distribución T de Student
- Distribución F de Fisher y Snedecor. Características y uso de las tablas de probabilidad

MODULO VIII
Inferencia Estadística

- Población y muestra
- Estimación de Parámetros
- Prueba de hipótesis


MODULO IX
Diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas

- Inferencia a partir de experimentos controlados y no controlados
- La aleatorización como base de la inferencia
- Diferentes métodos de muestreo
- Fundamentos del diseño experimental
- Características de un buen diseño de experimentos
- Diseño completamente aleatorizado y diseño en bloques


MODULO X
El problema de dos muestras

- Test de normalidad
- Muestras independientes
- Variables categóricas
- Test de igualdad de proporciones para muestras grandes
- Test de igualdad de varianzas


MODULO XI
Introducción al análisis de la varianza

- Análisis de la varianza. Modelo a efectos fijos y a efectos aleatorios.
- Test a priori y a posteriori
- Comparaciones múltiples. Métodos de Tukey, Scheffé, Duncan, Student- Newman- Keuls, Dunnet.
- Determinación del número de repeticiones necesarias para detectar diferencias entre medias.

MODULO XII
Análisis de la varianza de dos factores

- Análisis de varianza de dos factores con repetición y sin repetición
- Experimentos factoriales

MODULO XIII
Análisis de regresión y de correlación

- Algunos conceptos estadísticos
- El modelo lineal de regresión
- Estimación de la recta de regresión
- Supuestos del análisis de regresión
- Análisis de correlación lineal
- Correlación y regresión

MODULO XIV
Análisis de datos categóricos

- Pruebas de independencia
- Pruebas de bondad y ajuste
- Pruebas de homogeneidad
- Test de Mc. Nemar
- Test exacto de Fisher
- Riesgo relativo
- Ods ratio.

:: Descargar el programa en formato PDF ::

Contenidos

· El curso se divide en módulos que comprenden: el "Análisis exploratorio" y el "Análisis Confirmatorio" de datos. Entre los conceptos principales a tratar, se encuentran: El rol de la estadística en el método científico, organización y resumen de datos, medidas de posición, medidas de dispersión, probabilidad y variables aleatorias, distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas.

· Otras de las temáticas que se abordan son las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas, inferencia estadística, diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas, varianza y su análisis de regresión y correlación.


Evaluación

· Se prevén dos exámenes escritos presenciales, uno al finalizar la primera parte del curso y el segundo al culminar el curso completo.*

* en el caso de quienes residen en el exterior se les propone asistir a una sola instancia de examen (en la cual se evalúan los contenidos de los dos exámenes).

 

2020 Curso POSGRADO ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN

Back to Top